Ressources CASA

Quelques pages personnelles de gens travaillant en CASA ou domaines connexes:

• Peter Assmann
• John Culling
• Dan Ellis
• Malcolm Slaney
• Martin Cooke
• Guy Brown
• Phil Green
• Ray Meddis
• Chris Darwin
• Al Bregman
• Alain de Cheveigné

• IWAVE, un ensemble modulaire de logiciels sous unix, par John Culling.
• Malcolm Slaney propose des logiciels matlab (Auditory Toolbox, Sound and Image Toolbox), et C (Lyon's cochlear model), avec documentation. Derniere version: AuditorToolbox version 2.0
• À voir aussi la liste de logiciels du comp.speech FAQ
• Natural Language Software Registry
• Lutear, modèles auditifs en C, par Lowel O'Mard.
• AIM, modèle auditif en C, par John Holdsworth (et Roy Patterson).
• Auditory Software Links à l'Université de Darmstadt.
• Modèle de membrane basilaire de Guiguère de Kazuhito Ito (JAIST).
• Modèle Gammatone de Masaki Unoki (JAIST).
• Modèle Gammachirp de Toshio Irino (ATR).
• MAD (Matlab Auditory Demonstrations) de Sheffield. La version 2 (beta).

• NOISEX
• Map Task
• ShATR
• exemples Cooke & Ellis (ICSI, Berkeley).
• Exemples pour le no special de Speech Comm sur CASA: Ellis, Kawahara, Barker & Cooke, Kashino.
• Exemples de stimuli utilisés dans les expériences de voyelles doubles.

• Robust speech processing in the auditory system cours en ligne de Martin Cooke
• Chapitre CASA de Martin Cooke et Dan Ellis (dans un bouquin a paraitre).
• Malcolm Slaney
• Dan Ellis, sa thèse
• Keele Workshop
• La liste officielle des publications du groupe de Sheffield (Cooke, Brown, etc.) ne contient pas grand chose. Le mieux est de fouiller leur site FTP. En particulier:
  • Recognizing Occluded Speech (Cooke et al., Keele, 1996) .
  • Auditory organisation and speech perception: arguments for an integrated computational theory (Cooke, Keele, 1996) .
  • Recognition of occluded speech by hidden markov models (Cooke et al., Sheffield technical report TR-94-05-01, 1994) .
  • Handling missing data in speech recognition (Cooke et al., ICLSP-94) .
  • Auditory scene analysis and hidden markov model recognition of speech in noise (Green et al., ICASSP-95) .
  • Auditory scene analysis and HMM recognition of speech in noise (Green et al., ICASSP-95) .
• Demonstrations in Auditory Perception (U McGill, chez Bregman).
• Demonstrations of Occluded Speech Recognition and Neural Oscillators (en Matlab) (Sheffield).